背 景 分 析
近几年来,我国物流行业发展迅速,用户对于物流服务的要求也随之提高,市场竞争日益加剧。在这种形势下,各家物流公司不断进行企业内部的优化,将提高物流服务水平和物流管理效率作为吸引用户的手段。物流公司因为其业务的地域分散性,数据采集也分散化。主要管理一些货物订单,包括物流跟踪,物流仓储管理,员工效绩考核等文档资料。通常会管理大量的纸质文件。物流企业与上下游信息基本无法实现共享,流通成本居高不下。 合理的货单存档管理成为物流企业的迫切需要,数据资料需要统一管理平台,能够快速查找跟踪货单,当客户需要及时获取物流信息时,不用颇费周折地根据客户发送货物的地址逐一查单。实现纸质文档的电子化管理。文件流转实现自动化,降低信息流通成本。
面临的挑战
业务文件高速囤积
海量文档难以管理
各区域间缺乏协作
货单数据泄密危机
解决方案
多样化的数据采集方案
搭建制造业的非结构化数据中心, 有效管理实时生产数据、关系数据、文档数据,共同完善制造行业信息化应用的数据平台。打破生产连接的信息孤岛,沟通控制层与管理层,为信息化管理提供生产、管理、办公的数据支持
  从日常业务文件正常采集: 物流业务伴随的数据积累极快,每日货单数量以千万计。若无有效的文件自动采集手段,则容易造成数据囤积,加剧文件管理难度,所以可通过建立正常的线下业务与线上业务一体化的平台,通过日常正常的业务操作采集信息。
  OCR扫描: 与扫描设备集成,配送中心使用高速扫描仪扫描送货单,生成可检索内容的PDF文件,并自动上传到特定目录。
  Cupture抓取: 可从扫描仪等多功能一体机中实时获取打印、扫描等电子文件,自动上传至文档管理系统。
  集成获取: 支持与其他CRM、OA等系统集成,打破信息系统间的数据壁垒,实现企业数据的统一存储与管理。

业务文件有效管理

  智能识别编号: 系统监控到特定目录有新的文件后,自动抓取到系统中,OCR识别PDF文件中的送货编号,并按编号进行保存归档
  智能命名归类: 通过部分识别,依据单据的特殊格式,对单据类型智能归类,自动重命名PDF文件,并添加相应元数据,存储至对应目录中
  元数据管理: 可为系统中的订单文件添加元数据信息,便于根据单据编号快速查询订单内容
  多版本管理: 系统可保存文档的多个历史版本,实现多版本管理,另可呈现各版本之间的变更对比

多区域协同办公

  邮件云附件: 将邮件中携带的文件直接保存或更新到系统,系统内的超大文件可替换成链接加入邮件附件,突破附件大小限制。
  在线预览: 支持Word,Excel,PDF,CAD等常用格式文档的在线预览,方便用户随时查看系统内的文档内容
  协同办公: 通过扩展编辑插件,在系统中实现文件的实时编辑,简化文件下载、编辑、上传流程,提高协同工作效率。
  外发共享: 可通过内链、外发的方式将系统内文档分享给企业内、外伙伴,另能控制共享的操作、时间等详细权限。

全方位信息保护
搭建制造业的非结构化数据中心, 有效管理实时生产数据、关系数据、文档数据,共同完善制造行业信息化应用的数据平台。打破生产连接的信息孤岛,沟通控制层与管理层,为信息化管理提供生产、管理、办公的数据支持
  SSL加密传输: 对文件传输进行SSL安全加密,保证企业内的通信安全,防止传输数据泄露。
  操作日志审计: 系统会记录用户对文件的操作日志,日志记录可查询,并会自动生成报表,方便日后审计。
  细颗粒度权限管理: 可对用户、用户组、部门设置文件或文件夹的操作权限,细分至最细微的文档操作,实现灵活的权限管控。